株式会社MyREVO

Service

リアルタイムに進学意向を数値化する
MyREVO AI学生募集サービス

独自開発したAI予測モデルに基づく
大学・専門学校の学生募集マーケティングシステムです。

定員充足率やデータ活用に悩む
高等教育機関に対して、
デジタル化による生産性向上と
新しい学生募集の取組みを提供します。

募集施策のデータサイエンスを繰り返し
貴学独自の募集優位性を構築

学内に蓄積された過去の募集に関するデータをお預かりし、
AI予測が可能なベースモデルを構築します。
ベースモデルを活用し、現接触者の進学意向を可視化します。

今年度の接触者一人ひとりの
来校/出願確率を予測します。

個別化アプローチや各種施策を
予測結果を基に決定することで
募集戦略を効率化します。

22年8月以降サービス開始以降、
年間導入校での出願者の予測精度は90％以上。
発送コストや検討時間の削減に貢献。
削減によって生み出された導入校のリソースを
接触者への個別化施策に集中し、
出願者の増加につなげています。

年間募集計画をご共有して頂いたうえで、
年間募集施策／検討タイミングに合わせて、当社より適宜AI予測結果をご提供します

問い合わせからご利用開始までの
フローを解説します

アプローチ対象者の最適化

年間発送コスト

最大00%削減

アプローチをカスタマイズ

出願者数

0.0%増

（2022年度実績）

デジタル化により時間削減

募集データ分析業務

1/1に短縮

（顧客ヒアリングを基に当社試算）

学生募集AI予測に関する実績

個別化アプローチ成功事例

ターゲット別DMの制作・発送: AI予測判定を基にターゲット別に出願促進に繋がりやすい内容に
カスタマイズしたDMを夏までに4回制作・発送
小規模大学を中心に募集が厳しい中、24卒年内出願者が対前年15.7％UPを実現
AI判定結果をまとめた個別面談シートを活用: 一人ひとりの属性と行動履歴をもとに判定した
出願意向と推奨コミュニケーションがまとまった個別面談シートを用いて、
オープンキャンパスでの個別面談を実施
面談－出願率59.7％という結果であり、
通常のオープンキャンパス参加者より約2倍の出願率を実現